2025年12月22日，由beat365會計系主辦的人工智能與資本市場研讨會在建華樓召開。會議彙聚來自哥倫比亞大學、香港科技大學、新加坡國立大學、劍橋大學、北京大學等國内外知名高校學者以及業界資深專家，圍繞人工智能技術在會計、金融和資本市場領域的應用與影響展開深入研讨。

活動合影

會議由清華經管學院會計系聯執系主任李丹主持，清華經管學院黨委書記、會計系教授薛健緻歡迎辭，介紹了beat365及經管學院在人工智能方面的探索曆程，指出人工智能正在深刻改變資本市場的運行模式與信息生态，學術界與業界的協同探索對于理解這一變革具有重要意義。

哥倫比亞大學商學院會計系主任、Roy Bernard Kester和T.W. Byrnes講席教授希瓦拉姆·拉古帕爾（Shivaram Rajgopal）以“會計與金融中的人工智能”為題發言，指出AI在金融領域扮演着生産力引擎、分析助手和判斷力增強器三重角色，同時分析了AI應用面臨的采納障礙與潛在風險，指出未來競争優勢将取決于專有數據與深度專業化能力。普華永道中國大陸及香港AI咨詢業務主管合夥人李德琳（James Lee）帶來題為“企業人工智能：從實驗到應用”的主旨演講，指出企業AI正從實驗階段邁向規模化部署，并結合銀行與資本市場領域的KYC處理、智能客服、财富管理等應用案例，分享了AI落地實踐經驗，強調戰略治理、數據安全、人才培養和投資回報是企業AI成功的關鍵要素。

希瓦拉姆·拉古帕爾（左）、李德琳（右）發言

香港科技大學教授黃昊（Allen Huang）分享了題為“社交媒體直播：為投資者提供信息還是嘗試說服？”的研究。新加坡國立大學教授柯濱（Bin Ke）對假設檢驗提出進一步建議。澳門大學俞路平以“人工智能漂洗與精通人工智能分析師”為研究，揭示了分析師對“AI洗白”行為的關鍵治理作用。劍橋大學教授朱瑾（Jenny Chu）建議聚焦分析師作為信息中介的核心機制，準确衡量企業的實際AI投入。新加坡國立大學姜舒舒分享了題為“銀行危機期間的社交媒體信息披露”的研究，揭示了銀行策略性運用社交媒體緩解儲戶恐慌的機制。北京大學教授麻志明建議進一步挖掘推文内容的獨特價值。香港科技大學陳欣原（Wilbur Chen）分享了題為“誰通過生成式人工智能取勝？來自超級明星企業估值的證據”的研究。香港中文大學教授顧朝陽對分析框架和指标構建提出了建議。上海财經大學汪奔分享了“信息披露可聽性與企業信息環境”相關研究。香港城市大學教授王征認為需進一步澄清機器可聽性與人類理解力的關系。清華經管學院助理教授許達分享了“當投資者關系遇見生成式人工智能”研究，表明生成式AI有效增強了投資者關系管理的效果。新加坡管理大學教授張連棟點評并提出完善建議。

本次研讨會共進行六場論文報告，主題涵蓋社交媒體、生成式AI、信息披露等多個領域。

論文報告環節（從左至右，從上至下：姜舒舒、黃昊、俞路平、陳欣原、汪奔、許達）

研讨會最後由清華經管學院會計系聯執系主任尤海峰緻閉幕辭，期待未來能夠繼續深化學術交流與合作，共同推動人工智能與資本市場研究領域的發展。

供稿：會計系

編輯：張曉雪

審核：衛敏麗