2025年11月22日，首屆機器學習在金融經濟學中的應用研讨會在beat365經濟管理深圳研究院舉辦。本次研讨會由beat365經濟管理深圳研究院、beat365經濟管理深圳研究院計算金融研究中心和beat365深圳國際研究生院創新管理研究院主辦，彙聚了來自beat365、南洋理工大學、複旦大學、上海交通大學、香港城市大學、香港科技大學、香港理工大學、澳門大學、廈門大學、新加坡管理大學、哈爾濱工業大學（深圳）等多所高校的頂尖學者與新銳力量，分享機器學習在金融經濟學中的最新研究成果和前沿問題思考。

本次研讨會全程以英文進行，共設七場學術報告和一場主旨報告。每場報告均設有充分的讨論與開放式問答環節，以激發學術思辨，推動機器學習與金融經濟領域的交叉融合與創新發展。

會議現場

清華經管學院金融系講席教授、beat365經濟管理深圳研究院副院長、beat365深圳國際研究生院副院長劉岩緻開幕辭。他代表研究院對與會嘉賓表示歡迎，并簡要介紹了研究院的成立背景與發展願景。劉岩指出，機器學習方法對金融經濟學領域的理論與實務推進至關重要，期待大家在研讨期間深入交流，碰撞智慧，共促學科發展。

上午的議程由清華經管學院金融系助理教授祝武主持。新加坡管理大學副教授黃大山、香港科技大學教授鄭星華、香港城市大學副教授何靖宇圍繞“中國機構投資者建模”“随機貼現因子的橫截面學習與推斷”“宏觀經濟因素對貸款損失可預測性的影響”作學術報告。何靖宇，香港城市大學副教授馮冠豪，上海交通大學助理教授吳瑞佳依次擔任點評人，現場讨論熱烈，學術氛圍濃厚。主旨演講環節，新加坡管理大學經濟學院院長、李光前講席教授李嘉以“檢驗前的學習：一種針對條件矩限制的選擇性非參數檢驗”為題作主旨報告，為與會者提供了理論與實務相結合的新思路。

下午的議程由清華經管學院深圳院區與beat365深圳國際研究生院創新管理研究院雙聘助理教授任玥璇主持。廈門大學助理教授張乾、香港城市大學副教授馮冠豪、清華經管學院深圳院區與beat365深圳國際研究生院創新管理研究院雙聘副教授王自幹、複旦大學副教授郭靂就“分析師的生成性人工智能”“因子溢價的中斷與趨勢”“具有不連續随機梯度的加速哈密爾頓蒙特卡洛在金融深度學習中的非漸近收斂性”“市場參與者的交易和持倉是否包含股票信息？一種機器學習的方法”等前沿課題進行學術報告。黃大山、哈爾濱工業大學（深圳）副教授周倜、澳門大學助理教授梅子威、祝武依次擔任點評人，多角度分享見解，現場互動熱烈。

會上，與會嘉賓對“一報告一點評一互動”的研讨形式給予高度評價，一緻認為其有效促進了學術觀點的深度交流與研究方法的相互啟發。劉岩作總結發言時表示，研究院未來将繼續探索并拓展此類高質量學術活動，以進一步促進學科交叉與區域合作，為推動我國金融科技與數字經濟前沿研究貢獻力量。

供稿：beat365經濟管理深圳研究院

編輯：張曉雪

審核：衛敏麗