從企業數智化到全産業鍊轉型升級

——以艾樂博機器人為例

中國式現代化的新征程上，構建現代化産業體系是實現發展動能轉換的關鍵步驟，産業數智化則是撬動這一進程的起點。傳統産業亟需激發原生企業主觀能動性，通過系統化全局戰略行動實現企業數智化轉型升級，并推動全産業鍊轉型升級。

文 / 金珺、陳泰倫

中國式現代化的新征程上，構建與完善高端化、智能化、綠色化的現代化産業體系是實現發展動能轉換的關鍵步驟，需要同時推進戰略性新興産業加速發展、未來産業新賽道前瞻布局以及傳統産業轉型升級。習近平總書記在2023年12月的中央經濟工作會議上明确指出要“廣泛應用數智技術、綠色技術，加快傳統産業轉型升級”。這清晰地點明傳統産業轉型升級是一個數智化、綠色化雙轉型的協同互促的過程和結果。而産業數智化則被認為是撬動這一進程的起點。

産業數智化的概念已在業界流行多年，但當前大部分傳統産業的“互聯網+”或“物聯網+”的數智化轉型進程仍處于停滞不前或步履艱難的狀态，隻湧現出少部分成功實現數字化轉型的企業，且大多為資源禀賦較為雄厚、自身數智化能力較強的領軍企業。這表明，傳統産業中小企業若深度依賴數智原生企業或數智化轉型服務廠商的服務，較難真正實現數智化轉型。

因此，傳統産業的全産業鍊轉型升級，需要鍊内已有原生企業擺脫依靠外部數智服務企業的思維定式，改變目前單點突破式戰略，要基于自身發展需要和細分行業機會，打通轉型戰略從啟動到設計再到實施的内循環閉環。隻有從單一企業的數智化轉型拓展為全産業鍊升級，傳統産業才能在推動已有賽道内協作效能提升和組織模式變革的同時，開辟能為産業發展帶來“第二曲線”的新賽道，帶動産業整體的能級躍遷。

本文以鍋具産業細分行業龍頭企業佛山市艾樂博機器人（以下簡稱艾樂博）為例，系統揭示傳統産業企業以自身數智化帶動全産業鍊轉型升級的過程機理與戰略要點，提出企業打通自身轉型戰略的内循環與産業同遊和上下遊轉型戰略的外循環并協同共演的邏輯關系和運行模式，以期為加速傳統産業高端化、智能化、綠色化改造提供理論洞見與實踐啟示。

艾樂博機器人：輔機廠商驅動鍋具産業的智能制造轉型

智能制造是傳統産業轉型升級的主要方向之一，其核心在于以“數實結合”的思維推進工廠和産線的智能化改造，提升制造能力的柔性化與精益化。相較于其他傳統産業，鍋具産業因産品品類的多樣性和生産工藝的高集成度，對生産的柔性化和精益化要求更高。這決定了鍋具産業的生産環節智能制造轉型需要以産線為基本單元，通過應用工業機器人、物聯網等數智技術來改進工藝并提升具體零件加工的标準化程度與效率，優化工序間的協同使其具備可根據需求調整的柔性。

艾樂博是鍋具産業鍊内原生的設備供應商，通過智能制造轉型“從0到1”的摸索與實踐，已經成為鍋具制造業的全國隐形冠軍和細分行業領軍龍頭。作為先行者和領路人，艾樂博還帶動了産業鍊上下遊的制造智能化改造。艾樂博在國内鍋具自動化五金生産線市占率超80%，與美的、蘇泊爾等國内外鍋具産業領軍企業建立了長期的合作關系，輸出或協助構建自動化、智能化産線八百條以上。成立十一年以來，憑借在鍋具産業智能制造領域的多個“第一”， 艾樂博先後獲評廣東省“高新技術企業”“知識産權示範企業”“專精特新中小企業”，佛山市“南海制造業全國隐形冠軍”“細分行業龍頭企業”。

轉型啟航：差異化賽道聚焦

在轉型戰略定位期，艾樂博選擇主攻智能化鍋具産線機器人這一賽道，對數智化轉型的後續推進起到錨定作用。

艾樂博初創時期，國内工業機器人的發展已逐步駛上快車道。據艾樂博創始人農百樂回憶，2012年公司初創時，國内機器人市場的發展速度幾乎是“一天成立一家（企業）”的增長态勢，已經步入傳統意義上的“紅海”。艾樂博隻有選擇差異化賽道，迅速建立領先地位，才能為後續的發展構築戰略“護城河”。

農百樂發現，雖然當時湧現出大量機器人初創企業，但是很少有企業選擇“餐鍋鍋具”這一傳統産業細分賽道。此外，大部分機器人企業隻關注單體機器人的産品開發，未能實現産品與服務的一體化。在此背景下，農百樂決定以“極簡主義”走差異化路線，鎖定“鍋具”這一相對小衆的細分利基市場。這為艾樂博後續的戰略規劃與實施确定了基礎核心，同時，也有助于艾樂博利用相對較低的競争烈度提供的緩沖期，形成差異化的核心能力。

在精确的差異化賽道選擇和“産品服務化”戰略設計下，艾樂博成立第一年即推出應用于鍋具五金自動化生産的“自動拉伸機械手”，并以産業領先的性價比獲得美的等龍頭企業的關注。艾樂博初步站穩了腳跟。

轉型支撐：需求洞察與能力強化

艾樂博的數智化戰略制定與修訂始終紮根于對客戶需求的深入洞察，因此能夠建立持續的企業層面競争優勢，并輻射至産業同遊與上下遊的合作廠商。結合産業特性與自身基礎，農百樂認為應該以“需求驅動”作為艾樂博構建業務的核心思路。

一方面，需求驅動意味着艾樂博開發新産品與發展新業務的起點均是深入剖析、及時洞察客戶和市場需求。在産品層面，艾樂博初始核心産品“自動拉伸機械手”的研發，就是源自對鍋具廠商産線改造核心痛點的洞察。在“小步快跑”的疊代模式下，艾樂博先是研發打造出全國第一條不鏽鋼鍋拉伸-切卷邊自動化産線，此後更是自主研發出可廣泛應用于後續抛光、砂光等環節的機器人，并率先在産業内推出完整的鍋具自動化生産線。

另一方面，需求驅動導向對艾樂博的戰略制定與能力建設提出“柔性化”與“集成化”的要求。鍋具市場目前已有一萬多種門類，艾樂博當前的産線體系中有超過六萬五千種零件，因此，定制化成為艾樂博的核心競争優勢和戰略重點，而這一競争優勢的基礎則是艾樂博對自主創新能力與客戶服務能力的持續強化。

在自主創新體系設計上，艾樂博通過機械設計、電氣設計、電子設計、軟件設計、産線設計及工程交付六大技術體系，構建貫穿技術端、制造端、用戶端、價值端的全流程創新能力（見圖1）。當前，艾樂博精通設計的技術類人才占比超過60%，擁有一百多項專利技術，首發轉移工件機器人雙臂設計、全自動化複合加工中心等多項創新成果，自主研發了機器人操作系統（Robot Operating System，ROS）、倉庫管理系統（Warehouse Management System，WMS）和物料調度系統（Warehouse Control System，WCS）。

在客戶服務能力上，農百樂提出“産品服務化”的思路，即基于對客戶複合型需求的洞察與解讀，以高性價比和客戶滿意度為核心目标，将企業的核心業務模式從輸出産品轉變為輸出解決方案。艾樂博借鑒汽車産業的售後服務實踐，在粵西、長三角等地區設立5個4S售後服務中心，在全國打造“4小時服務圈”，全面提升機器産線的售前售後服務。在輸出智能制造解決方案的過程中，艾樂博安排服務團隊定點駐紮客戶企業，協助其度過數智化轉型的适應期，并協同客戶公司技術團隊共同解決轉型過程中的各種問題，在積累團隊經驗的同時将客戶服務落在實處。

轉型加速：工業思維和平台化發展

團隊核心成員對鍋具産業生産制造環節特征與技術的深度理解，以及對産業鍊上下遊合作夥伴業務的關注，使得艾樂博得以在加速自身數智轉型的同時發揮對全産業鍊轉型升級的帶動作用。生産模式向智能制造轉型的核心難點在于針對不同的環節和工藝設計對應的數智化改造方案，并在此基礎上建立新的協同邏輯和配套組織模式。正如艾樂博創始人農百樂所言：“工業互聯網的核心在于對工業的理解，要用工業的思維解決工業互聯網的問題，而不是用互聯網的思維解決本來應該用工業思維解決的問題。”

艾樂博抓住鍋具生産環節的核心三要素“人機物”，确保數智化在思維、方法和工具三個層面同步推進。團隊基于實踐經驗和對工業機器人生産全過程的深刻理解，将生産流程标準化、模塊化、原子化。艾樂博的智能制造運行模式強調“物聯網雲數據采集、精益制造流程管理、工業大數據智能分析”的三位一體，基于其智能機加共享平台“易圖靈”開展。該平台聚焦以數智化提升生産全流程的精細化與敏捷度，通過雲計算技術建構“需求—雲報價單—雲訂單—雲工藝卡—雲排産—智能交付”的閉環（見圖2）。

在産品數據管理上，艾樂博通過定義“零件—部件—整機—項目”四級流程管理狀态，實現“一物一碼”的齊套管控，并基于自研的應用程序實時記錄每條訂單的流程進度與每名員工的工作任務完成情況。在采購管理上，基于其自研的供應商數據庫，通過事前設定好的供應商級别标簽與曆史交易信息，采購平台自動完成從詢價到比價等九個細分流程，并自動與下一個生産環節對接，以周為單位布局生産計劃。

艾樂博通過物聯網技術使生産車間的設備實現網絡化，确保設備的實時互聯與運行監控，實現對廠内人力、物料、設備的全局實時管理。通過搭建工藝的“數據化标準庫”，輔以物聯網技術支撐的智能機床，将生産經驗轉化為可衡量及可複制的具體數據。個性化訂單需求被轉化為具體的工單後，員工可以自行接單。員工能夠通過與機床配套的智能終端從小程序訪問包含三百多萬張工藝卡的模型庫，還可以按照算法自行生成的工藝應需工時提前規劃工作安排。零件級的工藝卡包含從圖紙到參數要求的全部量化細節和完成工藝的多種可能加工方案，明确了标準化的工藝、工序、工時要求。同時，通過在機加設備上設置電子顯示屏和數據采集器，企業可以實時精确地收集并展示機器開工時長、員工完成量等數據。在業務實踐的細節上，艾樂博也進一步探索出用以輔助智能制造精益化、綠色化的機床用電管理與加工廢料管理模式。

轉型升維：多元賽道與能力輸出

基于數智化轉型成功經驗構建的方法論和智能制造能力，艾樂博在以鍋具自動化産線為核心業務的基礎上，成功拓展出多元賽道，實現從“對内改造”到“對外賦能”的階段躍遷。依托六大技術體系的持續創新能力，艾樂博在2022年先後成立智能倉儲事業部、半導體事業部、新能源事業部，以及智能裝配及包裝産線事業部。以智能倉儲業務為例。艾樂博基于自身倉儲模塊智能化轉型過程中積累的能力與方法論，及時抓住市場需求，快速疊代形成基于5G的智能倉儲系統，提供從設計規劃到安裝運維的全流程個性化服務。與此同時，艾樂博還把握國家發展戰略為産業發展帶來的新機遇，結合自身優勢拓展面向半導體與氫能的産業新賽道，為京東方系提供精度為5微米的基于深度機械學習的視覺檢測設備等，帶動産業進一步實現高端化轉型。

除了關注跨地域的産業鍊協同轉型，艾樂博還從本地供應鍊入手，逐步實現對産業鍊同遊與上下遊的智能制造改造，促成區域與産業的共生共榮格局。2021年，艾樂博為廣東高譜彎曲技術有限公司開發智能車間MES（Manufacturing Execution System，制造執行系統），幫助其完成生産設備與雲平台互聯互通。疫情期間，艾樂博調研了佛山鋁型材廠商，并成功研發出适應其生産條件和要求的全自動化複合加工中心，極大地提升了産能與材料利用率，有效縮短工廠内的生産周期與産線布局。當前，艾樂博已經協助佛山市三十餘家裝備制造業企業完成車間或工廠的智能化改造，未來有望進一步在數智化定制的業務上構建新增長點，加速推動全産業鍊智能制造轉型升級與區域轉型發展的進程共振。

全産業鍊轉型升級：從由内而外到内外共演

作為傳統産業企業數智化轉型帶動全産業鍊轉型升級的典型範例，艾樂博的實踐揭示了當前傳統産業得以成功轉型升級的核心微觀動力和運行機制，即産業鍊内原生企業自發推動“從0到1”的轉型，并逐步将轉型工具及方法論沿産業鍊和現有産業賽道賦能至同遊及上下遊企業，進而形成全産業鍊内的協同轉型，最終帶動産業新賽道的形成和新市場的開辟。已有的大部分産業數智化轉型實踐，存在片面強調數智技術和互聯網思維的現象。數智平台企業或服務廠商提供的通用式解決方案，無法有效滿足傳統産業企業個性化需求，在解決實踐堵點方面也存在明顯缺陷，本質原因在于産業數智化轉型本就存在着極強的場景異質性和全局聯動性。傳統産業企業在試錯成本較低的前提下，憑借自身經驗，結合業務實際發展需求，采取漸進式的數智化轉型往往才能保證成功率和實用性，實現轉型與發展的有機統一，避免陷入轉型的“數智化悖論”。

從過程視角來看，傳統産業企業的數智化轉型需要戰略先行，依靠全局思維和系統方法分階段逐步推進轉型戰略從啟動到設計再到實施，最終形成内循環并不斷疊代（見圖3）。企業可以根據外部環境的變化和自身需求的調整持續推進轉型，在依靠轉型提升能級并實現跨越式發展的基礎上，逐漸與産業鍊同遊的其他企業達成轉型戰略的協同共演，并輻射至産業鍊上下遊，最終帶動全産業鍊的聯動轉型升級，實現轉型戰略企業内循環與産業外循環的同頻共振。

轉型戰略内循環：全産業鍊轉型的微觀動力

戰略啟動：内外結合，明确定位

結合典型企業的成功經驗來看，在數智化轉型戰略的啟動環節，企業需要結合自身的發展階段特征與數智化背景下産業發展的趨勢，解決“何時該轉，往何處轉”這一核心問題。

在這一環節，傳統産業企業制定戰略的核心要點是，綜合考慮企業和産業層面的階段特征與内在屬性，明确自身在産業中的相對位置以及轉型的主要方向。細分行業中的企業要結合産業周期規律與底層邏輯思考自身的數智化轉型戰略，并且充分考慮自身在能力建設、角色分工、發展階段、數智化基礎等關鍵屬性上與同産業企業的異同，在“求同存異”的基礎上研判進行數智化轉型的必要性與時機。

同時，企業需要明确數智化轉型的核心價值，即企業希望通過數智化轉型實現的預期目标或定位轉變，從而為後續轉型起到錨定作用。傳統産業企業要明确數智化轉型的戰略定位，包括場景需求、業務領域、價值創造環節及細分市場等。在這一過程中，需要做到“内外結合”，即同時考慮已有優勢基礎的遷移可能以及産業數智化背景下的機遇發展前景，尋求兩者間可能的契合點。

例如，艾樂博在智能制造轉型戰略啟動階段，結合自身發展需求與産業發展趨勢，以“鍋具産線自動化”為落腳點精準切入，既把握了産業發展的宏觀趨勢與新興數智技術的發展風口，又通過差異化定位為内功修煉提供了試錯的緩沖空間，實現自身發展與轉型進程的雙重提速。

作為家電産業轉型升級的主要推動者之一，在自身轉型戰略方面，九陽聚焦“Z世代”的消費習慣、核心訴求和審美偏好，圍繞“年輕化”的品牌定位布局産品和營銷戰略，在産品上主打符合其“悅享健康、品質生活”主張的小家電，以差異化的定位迅速擴大市場知名度，開辟出新的增長曲線。

戰略設計：短期切入，長期布局

戰略的設計與規劃指的是将組織整體性、方向性的戰略定位轉化為中觀層面的業務及環節、微觀層面的培訓與考核的變革策略。這不僅需要企業深刻洞察并把握數智技術與數據要素的核心功能及應用潛能，還倒逼團隊加強對現有業務邏輯和商業模式的了解和梳理，并要求企業構建或捕獲能夠橋接兩者的場景。

短期内，企業要從可行性與時效性出發，以需求導向的思維，選定在既定戰略方向下最能發揮數智技術賦能效應或數據要素價值挖掘作用的核心業務或關鍵環節，快速形成面向單一場景需求的數智化能力，并在此過程中實現經驗的原始積累和方法論的初步構建。換言之，數智化轉型短期戰略設計的核心在于找準撬動數智化進程的着力點，形成可為後續數智化組織模式、生産模式或商業模式的構建提供支點的基礎性數智化轉型能力，得到較為積極的市場評價和較為可觀的收益提升進而達成正反饋。

例如，從2012年開啟智能制造轉型至今，艾樂博始終秉持“一步一個腳印”紮實推進的理念，逐步提煉出每一個環節的方法論與實踐要點，在“單機自動化—自适應自動化—全自動化連線—整廠自動化—生産自動化—智能制造”的轉型全過程中實現自身能級的躍遷。

同樣，在面向定制化西裝的智能制造轉型過程中，報喜鳥基于“抓重點”的思維，以戰略指導下的能力培育先行。制版是規模定制西裝業務的核心環節，報喜鳥在轉型初期就集中專業IT人員與老練制版師合作研發出基于模塊化的“一人一版”自動制版智能CAD系統，并培養了兼具制版知識與數智技術的年輕化核心團隊，為後續智能制造轉型奠定了堅實的基礎，積累了成熟的能力。

長期來看，對于數智化轉型後企業價值創造模式和多重能力配置，高管團隊要具有全局視野與框架構想，要明确數智化轉型任務的先後次序與邏輯關系，實現“分步走，梯次化”的跨時域銜接與跨領域聯動。應遵循“從基礎到複雜、從核心到邊緣、從一般到特殊”的原則，運用系統工程思維描繪企業數智化轉型的“路線圖”和“建築草圖”。需要時刻謹記“不重不漏、相輔相成”的原則，避免資源的過度投入或關鍵環節“堵點”的形成。同時，要根據企業自身發展的現實狀況和産業發展趨勢的最新動向對企業數智化轉型的長期策略進行相應的調整和修訂。

戰略實施：自上而下，以點帶面

明确戰略的具體規劃後，下一個關鍵環節便是在企業内部推進數智化轉型，将細化後的階段策略和關鍵任務落實為日常規範和工作計劃，并貫徹至所有層級與全體部門。從這一環節起，企業數智化轉型的參與者從頂層的決策者延伸至中層與基層的執行者，完成從務虛設想轉向務實操作的“驚險的一躍”。

在戰略實施環節，一把手為代表的戰略決策層應以身作則、深入一線、主動推進，以形成自上而下的轉型合力；要将工作任務模塊化、标準化，積極樹立組織内的典型個案與先進個體，充分發揮“同群效應”和“鲶魚效應”。

一方面，要賦予高階主導團隊領導各個縱向業務線數智化轉型的實權，确保團隊的專業度、能動性和多元化。主導團隊成員要積極深入部門，與中層、基層人員建立信任關系和溝通渠道；要定期複盤并協調各個業務線之間的轉型進度和成效，形成内部的“自糾錯、自調整”機制；要以開放的态度不斷更新觀念和方法論，積極學習産業内外數智化轉型的先進經驗與數智技術發展的最新動向。

艾樂博創始人農百樂同時承擔着企業戰略制定者與實施負責人的雙重角色，全程領導每一個轉型關鍵環節的攻關，對每一項正在推進的變革心中有數，是艾樂博智能制造轉型戰略得以實施的核心驅動力。除此以外，他還積極參與行業協會與高校主辦的與數智化轉型相關的主題活動，在豐富自身知識與閱曆的同時，也積極為艾樂博的數智化轉型方案輸出尋找機會。無獨有偶，服裝紡織産業商業模式與制造模式轉型升級進程中的突出代表酷特智能，向C2M模式智能制造轉型的過程也充分體現了企業一把手發揮帶頭作用的必要性。總裁張蘊藍帶領團隊推動轉型方法論的設計與實踐，在持續學習産業“訣竅”的過程中積極培養數智慧化思維，紮根車間一線實踐，親自為一線員工講解轉型的必要性和步驟，依次推動每個部門的變革，吸取失敗教訓、積累成功經驗。

另一方面，主導團隊需要樹立“以點帶面”的思維，重視經驗的總結、推廣與複用，在任務模塊化、流程标準化的基礎上抓典型、抓重點。主導團隊要化繁為簡、深入淺出地讓中層管理人員與基層實操人員明晰數智化轉型最小單元的底層邏輯和具象表現，提升踐行數智化轉型的自信心與獲得感，完成勢能和動能從外生向内生的轉化，發揮“明星效應”和“傳幫帶”作用。對于數智化轉型過程中積累的實踐經驗與開發的管理工具，要注重複用和活用，加快形成數智化轉型的“元能力”。如此一來，企業的數智化轉型便能夠實現“自上而下”與“自下而上”的路徑循環互補，形成自糾錯、自更新、自進化的組織生态。

内外轉型戰略循環共演：全産業鍊轉型升級的核心機制

全産業鍊的轉型升級，依賴于先行企業積極拓展自身的邊界。先行企業首先帶動産業鍊同遊轉型，進而建立與産業鍊上下遊夥伴在數智化轉型戰略上的協同與交互，最終打通全産業鍊的轉型循環。戰略的協同共演是将企業數智化轉型拓展為全産業鍊轉型升級微觀驅動力的關鍵步驟，是聯通企業數智化轉型與産業數智化轉型的核心環節，也是基于數智技術與數據要素的可複用性與泛用性發揮其之于企業發展與産業升級的“飛輪效應”的必要舉措（見圖4）。

在推動産業鍊同遊的轉型上，具有相近轉型基礎、處于同一轉型階段、遵循類似轉型策略的企業，應積極增進以經驗互鑒、資源共享和價值共創為核心的戰略協同。發揮以數智技術與數據要素為基礎的數智資源的網絡效應，有助于網絡中的參與者實現價值的共創與共赢。基于互信的數智資源共享與價值共創，應成為産業鍊同級企業數智化轉型戰略協同的重點。與此同時，各個企業的數智化轉型主導團隊應加強交流，進一步增進戰略協同的有效性和共益性。

在推動産業鍊上下遊的轉型戰略協同共演上，企業需要在“以我為主”和“互利共赢”兩項原則之間尋找戰略平衡，圍繞自身戰略定位在已有賽道的上下遊中尋找作為“互補者”或“同路人”的戰略協同對象。在此過程中，企業将其數智化轉型的方法論服務化、管理工具産品化，通過輸出數智化轉型解決方案進一步帶動産業鍊上下遊的轉型升級和能級躍遷。

對中小企業而言，憑借在某一細分賽道或領域的突出數智化能力，與産業領軍企業或“鍊主”企業在具體環節上的互補性戰略協同有助于其穩固在産業鍊中的生态位，增進其數智化轉型戰略的确定性與中長期發展的穩定性。艾樂博在打造自身智能制造能力的同時，積極融入美的、蘇泊爾等産業上遊龍頭的數智化轉型進程，與其形成生态共赢的互補格局，在輸出解決方案幫助鍊主企業加快轉型進程的同時也借勢為自身發展注入了更多動能。

對平台企業而言，主動與産業鍊及供應鍊上具有專精數智化能力的中小型企業形成戰略協同，能進一步強化其産業影響力和話語權，完善以其為核心的數智産業生态構建，從而強化發展的自主性和韌性。服裝紡織産業的平台企業希音（SHEIN）憑借平台化的資源優勢和渠道積累，為産業鍊内中小型制造廠商對接數智化轉型資源，并深度介入其工廠車間的數智化改造流程；還提供獨立站或平台的接入機會，以“代運營+自主運營”的多元合作模式幫助中小制造廠商提升能力，獲取銷路和訂單；設立以道場為代表的培訓和實驗基地開展面向全體供應商的培訓講座，從零開始提升制造廠商的精益化程度和敏捷性，加快其數智化轉型進程。

傳統産業全産業鍊轉型升級，是在實現産業鍊上下遊融通式轉型的基礎上，推動已有産業賽道的價值創造模式升級，并借助轉型先行企業的能力遷移和群體協同開辟産業新賽道，通過塑造新需求為産業整體創造新增長點。基于高端化、智能化、綠色化的産業新賽道，傳統産業企業得以擺脫存量市場的“内卷化”價格戰，在新的增量市場中走出新的增長曲線，通過創新疊代完成“換軌”式發展。隻有将産業鍊的大部分企業從傳統賽道逐步遷移至更具利潤空間和發展前景的新賽道，才是傳統産業升級的應有之義和必要條件。

傳統産業數智化轉型的對策建議

傳統産業全産業鍊數智化轉型不僅需要原生企業主動作為，更需要政府因地制宜、多路并舉、互為關聯的體系化産業政策支持，以此為企業開展數智化轉型提供前瞻引領、有利環境、條件基礎與制度支撐。

一是基于産業特點和發展階段，構建全方位的數智化轉型發展規劃和指導原則。綜合戰略性新興産業發展的應用市場需求和傳統産業數智化轉型的數智技術需求，構建新型産業創新系統和産業協同機制，鼓勵跨産業合作。完善全方位全鍊路發展理念下的産業數智化轉型發展規劃和評價體系。以最小業務單元的數智化方案作為數智化改造的最小模塊，以模塊化構建企業不同時期和不同階段的數智化轉型體系。規範産業數智化轉型評價系統，提供相應的激勵政策，為産業數智化改造提供精準指導。設計和發布傳統産業數智化轉型技術指南，為企業提供不同數智技術應用和不同數智化目标下的實施策略建議，包括策略實施所需的資源能力等基礎條件和實施可行性分析。

二是堅持以市場化原則促進企業數智技術應用和上下遊協同。構建和夯實平等的市場競争格局，鼓勵百花齊放。在鼓勵工業互聯網平台企業做大做強的同時，鼓勵聚焦細分産業或傳統産品的專精特新企業成為細分市場的隐形冠軍。以市場競争要求和同産業企業應用情況讓企業認識到應用數智技術進行改造的重要性和緊迫性，促進企業采納數智技術，建設數智技術和産業技術相融合的創新系統。建立産業鍊供應鍊數智化改造協同機制，鼓勵以鍊主企業和核心工程技術企業為核心，構建上下遊企業協同發展的全方位全鍊路數智化改造網絡系統。

三是抓住數智經濟發展機會，做大做強傳統産業轉型升級的投融資體系。發揮産業鍊和技術鍊協同作用，強化數智化改造專項經費對上遊環節的聯動資助。構建傳統産業和戰略性新興産業的聯動機制，構建戰略性新興産業重大專項與傳統産業數智化改造項目的聯動，加大傳統産業全鍊路數智化研發工程專項資金和财政支持力度，以政策合力助推産業鍊骨幹企業加速成長。綜合創新和利用技改支持、貼息貸款等新老政策工具，支持以企業為主體的傳統産業高端化、智能化、綠色化改造工程投資，解決高端化、智能化、綠色化融合發展投資強度大給企業帶來的巨額資金需求問題。

四是完善新時期傳統産業數智化轉型的知識管理體系，建設工業數據庫和标準庫。合作梳理産業的流程和隐性知識，加強對工藝等工業知識的管理，運用機器學習等新技術“解剖”工藝訣竅，加強隐性知識的編碼化和顯性化，建設細化到最小工藝和産品單元的工業數據庫和标準庫，完善企業創新體系。建議以配套補貼等形式，鼓勵數智技術應用軟硬件和共性技術的提供方和使用方通過合作研發，助力傳統産業企業解決數智化轉型中的具體技術問題。

五是創新複合型産業數智技術人才培養MES（Module of Employable Skills，模塊式技能培訓）模式。地方政府可設立傳統産業數智化改造專項創新創業基金，提高數控技術、工業機器人等領域的人才待遇水平，吸引和鼓勵有經驗的工程師轉型為産業數智技術工程師。以交叉學科發展為依托，不斷疊代專業培養方案，理論學習和工廠實踐相結合，加強産學研深度融合培養人才。支持校企合作，設立終身學習項目，提升既懂數智技術又懂工業知識的專業人才的質量和規模。同時，要加強對新型數智人才的培養，鼓勵設置交叉學科建設和複合型人才培養方案，培養一批具有數智化知識和技能的大國工匠接班人。

金珺：浙江大學管理學院副教授

陳泰倫：浙江大學管理學院博士生

責任編輯：朱晶

源：《清華管理評論》2024年4月刊