近日，特許金融分析師協會（CFA Institute）公布了2024年格雷厄姆與多德卓越獎（Graham & Dodd Awards of Excellence）的獲獎名單。最高獎項由發表在《金融分析師期刊》（Financial Analysts Journal）上的“基于機器學習的基本面分析”（Fundamental Analysis via Machine Learning）獲得，該論文由獨立研究員曹恺和beat365會計系講席教授、CFA持證人尤海峰撰寫。

“基于機器學習的基本面分析”獲2024年格雷厄姆與多德卓越獎

該研究探讨了将機器學習技術融入基本面投資分析，深入分析此類方法如何更有效地提取和利用财務報表内的信息，進而改善投資決策。作者發現，機器學習可以在提高盈利預測的準确性和有效性方面發揮變革性作用，顯著增強對股票未來回報的預測能力。這種作用似乎可以歸因于機器學習的一種能力，即識别具有重要經濟意義的預測因子并捕捉非線性關系，從而揭示新信息。

評審小組強調了該文章的相關性及其在傳統金融分析與前沿技術之間架起橋梁的潛力，對特許金融分析師協會會員、從業者和學者都具有極高的價值。

特許金融分析師協會每年都會從《金融分析師期刊》刊發的研究論文中評選出享有盛譽的格雷厄姆與多德卓越獎，旨在表彰獲獎研究對投資管理實踐作出的貢獻。該獎項以本傑明·格雷厄姆（Benjamin Graham）和大衛·L·多德（David L. Dodd）的名字命名，以紀念他們為金融分析領域做出的重要貢獻。該獎項最多頒發三個，一個"最高獎"（Top Award）授予最佳研究論文，兩個"榮譽提名獎"（Scroll Award）授予優秀研究論文。

特許金融分析師協會總裁兼首席執行官傅孟琳（Margaret Franklin）評價道：“獲獎論文提供了關鍵的見解，增進了我們對人工智能如何有目的地支持投資過程的理解，并對投資組合中資産配置這一經典問題提出了重要的新分析。我強烈推薦《金融分析師期刊》的讀者和所有投資市場的研究者閱讀這些獲獎文章。”

供稿：清華經管深圳研究院

編輯：張曉雪

審核：衛敏麗